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北京安贞医院徐磊教授团队在影像顶刊Radiology发表最新研究成果:AI预测冠脉闭塞病变介入开通

发布人 :koya tibb发布时间 :2023-11-15 17:55:00

近期,首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科徐磊教授团队又一项研究成果发表于影像最高期刊Radiology(影响因子19.7)。该研究聚焦冠状动脉闭塞病变术前介入开通智能预测,是北京安贞医院、中山大学及伟德国际手机1946医工交叉合作的重要成果,北京安贞医院影像科周振医师为第一作者,徐磊教授为通讯作者。荷兰格罗宁根大学医学中心的介入心脏病专家Gabija Pundziute do Pradoan教授于同期Radiology发表述评并对本研究给予充分肯定。

01 论文概况

冠状动脉慢性完全闭塞病变(CTO)在冠心病确诊患者中有着较高的发生率。CTO病变多引起缺血性改变,危害大。经皮冠状动脉介入治疗(PCI)创伤小、恢复快,是冠脉CTO病变首选的治疗手段。但冠脉CTO病变PCI手术风险高,并发症多,成功率低,被称为冠脉介入领域 “最后的堡垒”。

因此,需要术前对冠脉CTO病变进行危险分层,精准评估介入开通难度。先前大量研究证实冠脉造影及冠脉CTA等可用来评价CTO病变特征,继而出现了一些冠脉CTO病变危险评分系统来指导治疗决策,但这些评分系统大都计算繁琐,严重依赖医师经验,主观性较强,准确性欠佳,性能有待进一步提升。

为了解决冠状动脉CTO病变介入开通精准预测难题,北京安贞医院徐磊教授团队在国家自然科学基金联合基金重点项目“冠脉闭塞病变介入开通及路径规划CT智能预测方法研究”(No. U1908211)的支持下,联合中山大学张贺晔教授团队及伟德国际手机1946团队共同研发了新型人工智能算法,构建了基于冠脉CTA的CTO病变介入开通智能预测系统。该系统充分挖掘了冠脉CTA在CTO病变评估中的优势,高效整合了闭塞段长度、走行角度、斑块特征和成分等信息,实现了冠脉CTO病变介入开通的精准预测,其30分钟导丝通过率预测准确性为91.0%,PCI手术成功率预测准确性高达93.7%。

该系统的成功研发提升了冠脉CTO病变危险分层及介入开通预测效能,有助于精准指导心血管医师科学选择治疗方案,提高CTO病变介入开通成功率,避免不合理的PCI手术,减少手术并发症,具有良好的临床价值。

02 同期述评

荷兰格罗宁根大学医学中心的介入心脏病专家Gabija Pundziute do Pradoan教授于同期Radiology发表述评,对本研究进行了评价:本研究首次应用人工智能新技术基于术前冠脉CTA图像建立了一种高效的CTO病变介入开通预测模型,有助于指导临床医师治疗决策,提高冠脉CTO病变开通成功率,是一种指导冠脉CTO病变治疗的具有潜力的新方法。

文章来源:国家临床中心—安贞